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在数据库优化中,索引是提升查询性能的关键工具之一。以下是MySQL索引使用的口诀,帮助开发人员更好地理解索引的原则和使用方法:
全值匹配优先
MySQL首选满足条件的全值匹配,而不是部分值。例如,在WHERE
条件中,尽量使用完整的列值进行匹配。最左前缀原则
在复合索引中,优先选择最左边的前缀。因为索引树是基于最左边的键进行搜索的,前缀越长,搜索效率越高。索引列少计算,范围查询少失效
避免在索引列上进行范围查询(如WHERE a BETWEEN 1 AND 100
),因为这会导致索引失效,影响查询性能。LIKE
百分比写在最后
LIKE
条件中,百分比比较 (%
) 最好放在最后,避免索引失效。覆盖索引不写星号
使用覆盖索引时,不需要在WHERE
或HAVING
中写*
,因为这会导致索引失效。JOIN
类型一致,ORDER
条件明确
JOIN
操作中,确保连接类型一致(如eq_ref
、ref
等),避免不必要的索引失效。避免使用OR
空值或0/1
条件
WHERE
或HAVING
子句中,避免使用空值或0/1
进行比较,这会导致索引失效。EXPLAIN
是MySQL提供的一种强有力的工具,用于分析和优化SQL语句。以下是使用EXPLAIN
的基本方法及解读结果:
基本用法
使用EXPLAIN
时,默认会输出非扩展版的结果。要查看详细信息,可以在命令末尾添加EXPLAIN extended
或EXPLAIN all
。全表扫描与索引使用情况
全表扫描(没有使用索引)
EXPLAIN extended SELECT * FROM pay_refund_detail
结果中的type
列显示为system
或const
,表示查询未使用索引,可能是因为没有合适的索引存在或索引失效。
使用索引
EXPLAIN extended SELECT * FROM pay_refund_detail WHERE order_code=123
结果中的type
列显示为eq_ref
或ref
,表明查询成功使用了索引。
解读EXPLAIN结果
以下是EXPLAIN
输出的主要字段及其含义: id
:SELECT查询序列号。select_type
:查询类型,如SIMPLE
、DEPENDENT SUBQUERY
等。table
:查询涉及的表名。type
:联接类型,如eq_ref
(最佳)、ref
(次优)、index
等。possible_keys
:MySQL可用的索引列表。key
:实际使用的索引名,NULL
表示未使用索引。key_len
:使用的索引长度。ref
:与索引匹配的列名或常数值。rows
:估计需要检查的行数。Extra
:详细信息,包括是否使用了索引、临时表等。在使用EXPLAIN
工具时,了解每个字段的含义可以帮助你更好地分析和优化查询。以下是EXPLAIN
输出中常见字段的解释:
id
:SELECT查询的唯一标识符。select_type
:查询类型,包括SIMPLE
、PRIMARY
、UNION
等。table
:查询结果引用的表名。type
:联接类型,决定了查询效率和索引使用情况。possible_keys
:MySQL可用的索引列表,帮助你确定是否需要添加索引。key
:实际使用的索引,NULL
表示未使用索引。key_len
:索引的长度,长度越长,索引的选择范围越大。ref
:与索引列匹配的列名或常数值。rows
:估计需要检查的行数,帮助评估查询性能。filtered
:通过条件筛选的行数百分比,评估过滤效果。Extra
:详细信息,包括索引使用情况、是否使用了临时表等。通过以上方法和工具,你可以更好地了解SQL语句的执行情况,优化索引使用,提升数据库性能。
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